Introducción de resolver distribución binomial un nivel: La distribución binomial es uno de los tipos importantes de distribución en la teoría de la probabilidad y también en las estadísticas. distribución binomial es la distribución de probabilidad para el número x de éxitos en el orden bien definido. El otro nombre para la distribución binomial es la distribución de Bernoulli. Los términos necesarios utilizados en el binomio estadísticas son la media, la varianza y la desviación estándar. Este artículo contiene el estudio de detalle sobre el binomio distribution.Formula utiliza para resolver una distribución binomial Nivel: Media = E (x) = n pVariance s2 = E (x2) = np qStandard desviación s = 'sqrt (NPQ)' P (X = x) = n Cx px (1-p) (nx) donde n representa el número de veces que el evento ocurra, p representa la posibilidad en el único ensayo para el evento y q se calcula por q = 1- p.Example Resuelve los problemas de una distribución binomial nivel: Ejemplo 1 para resolver distribución binomial un nivel: se lanza una moneda de 250 veces. Evaluar el número esperado de colas, varianza y desviación estándar utilizando distribution.Solution binomial: La moneda determinada se tiró para 250 veces. Así que el valor de n es el número 250 times.The de posibilidades para conseguir la cola es p = '1/2', ya que la probabilidad de contraer la cola en un solo ensayo es '1/2' .La fórmula utilizada para la búsqueda q = 1-pq = pq = 1- 1- 1- pq = '1 /2'q =' 1 /2'Mean: E (x) = N pE (x) = 250 ( '1/2') E (x) = '250 /2'E (x) = 125Variance: s2 = E (x2) = np qs2 = E (x2) = 250 (' 1/2 ') (' 1/2 ') s2 = E ( x2) = '250 /4's2 = E (x2) = desviación 62.5Standard: s =' sqrt (npq) 's =' sqrt (250 (1/2) (1/2)) 's =' sqrt ( significa 250/4) 's' = sqrt (62.5) 's = 7.9057The es 125, la varianza es de 62,5 y la desviación estándar es de 2 7.9057.Example para resolver distribución binomial un nivel: se lanza un dado para 234 veces. Calcular el valor esperado de 5, varianza y desviación estándar utilizando distribution.Solution binomial: La matriz se enrolla para 234 veces. Por lo que el valor de n = número 234.The de posibilidades para el número 5 es p = '1/6', ya que la probabilidad de contraer el número 5 en un solo ensayo es '1/6' .La fórmula utilizada para encontrar q = 1-pq = pq = 1- 1- 1- pq = '1 /6'q =' 5 /6'Mean: E (x) = N pE (x) = 234 ( '1/6') E ( x) = '234 /6'E (x) = 39Variance: s2 = E (x2) = np qs2 = E (x2) = 234 (' 1/6 ') (' 5/6 ') s2 = E (x2 ) = '1170 /36's2 = E (x2) = desviación 32.5Standard: s =' sqrt (npq) 's =' sqrt (234 (1/6) (5/6)) 's =' sqrt (1170 /36) 's' = sqrt (32.5) 's = 5.7008The significa es de 39, la varianza es 32,5 y la desviación estándar es de 3 5.7008.Example para resolver distribución binomial un nivel: se lanza una moneda 12 veces. Calcular la probabilidad de obtener exactamente la cola 10 times.Solution: La moneda se lanza 12 veces. Por lo que el valor de n = 12 y x = 10. Las posibilidades de conseguir la cola en el único ensayo es p = '1/2' .La fórmula que se utiliza para encontrar la distribución binomial es, P (X = x) = n Cx px (1-p) (nx) P (X = 10) = 12 C10 ( '1/2') 10 (1- '1/2') (12-10) P (X = 10) = 66 ( '1 /2 ') 10 (' 1/2 ') 2P (X = 10) = 66 (0,0009766) (0,25) P (X = 10) = 0.01611The probabilidad de conseguir la cola exactamente 10 veces es 0,01611.