Let nos vemos acerca tamaño de la muestra estadística. tamaño de la muestra estadística es el sector de la población que nos ayuda a sacar conclusiones acerca de la población. La acumulación de la investigación de toda la información acerca de la población no es posible y es mucho tiempo y lujoso. Por lo tanto, se requiere un tamaño de muestra adecuado para que podamos crear inferencias acerca de la población sobre la base de esa muestra size.Let vernos acerca calculadora tamaño de la muestra estadística. La calculadora es una de las máquinas que se les ayuda a calcular el tamaño de la muestra estadística. El tamaño de la muestra estadística es las partes de la población que nos apoya para ilustrar las inferencias acerca de la población. Recoger al examinar la información recogida acerca de la población no es probable y es el momento insoportable y contento. Por lo tanto, implican un tamaño de muestra adecuado para que podamos generar inferencias sobre la base de la población en la que las pruebas estadísticas muestra size.In hipótesis se utilizan para obtener la probabilidad de una hipótesis particular para ser aceptable. Hipótesis se especifica como declaración que puede o no puede ser aceptable. En las estadísticas se aplican dos pruebas de hipótesis. Son hipótesis nula y alternativa. La nula y pruebas de hipótesis alternativas están en conflicto con todos los demás. Varias pruebas se utilizan en hipótesis. Cada prueba de establecer a través de una hipótesis nula. Veamos acerca del tamaño de la muestra dos proportions.Formula para el estadístico Tamaño de la muestra: Veamos la fórmula para el tamaño de la muestra estadística. El tamaño de la muestra estadística se describe below.'N = (t ^ 2 * p (1-p)) /m ^ 2.'Description: n = muestra size.t = Nivel de confianza requerido valor estándar (1,96) .p = estima value.m prevalencia = margen de error (valor estándar de 0,05) .Ejemplos de estadística Tamaño de la muestra: veamos algunos ejemplos de estadística size.Example muestra 1: el valor estimado de prevalencia es del 40% (0,4) encontrar el size.Solution muestra estadística : El valor estimado = 40% .N = '. (t ^ 2 * p (1-p)) /m ^ 2 "=". (1,96 * 0,4 (1-0,4)) /(0.05 ^ 2)' = 4.704.This es el tamaño de la muestra estadística para los data.Example dado 2: el valor estimado de prevalencia es del 35% (0,35) encontrar la muestra size.Solution estadística: el valor estimado = 0.35.N = '(t ^ 2 * p ( 1-p) /m ^ 2) '=' (1,96 * 0,35 (1-0.35)) /(0,05 ^ 2) '= 4.459.This es el tamaño de la muestra estadística para el dado data.Example 3:.. el estimada valor de prevalencia es del 20% (0,2) encontrar la muestra estadística size.Solution: '. (t ^ 2 * p (1-p)) /m ^ 2' el valor estimado = 20% .N = = '(1,96 * 0,2 (1-0.2)) /(0,05 ^ 2) '= 3.136.This es el tamaño de la muestra estadística para el 4 dada data.Example:. el valor prevalencia estimada es del 25% (0,25) encontrar el size.Solution muestra estadística: la valor estimado = 25% .N = '(t ^ 2 * p (1-p)) /m ^ 2.' '= (1,96 * 0,25 (1-0,25)) /(0.05 ^ 2)' = 3.675.This es el tamaño de la muestra estadística de los dados data.Example 5: el valor estimado de prevalencia es del 15% (0,15) encontrar la estadística size.Solution muestra: el valor estimado = 15% .N = '(t ^ 2 * p (1- p)) /m ^ 2 '= 1,96 * 0,15 (1-0.15) /0,05 ^ 2. = 2.499.This es el tamaño de la muestra estadística para los data.Example dados. 6: el valor estimado de prevalencia es del 8% (0.08) encontrar la estadística size.Solution muestra: '. (t ^ 2 * p (1-p)) /m ^ 2' el valor estimado = 8% .N = = '(1,96 * 0,08 (1-0.08)) /0,05 ^ 2 '. = 1.443.This es el tamaño de la muestra estadística de los datos correspondientes.