Introducción a la distribución de Poisson subprograma: La distribución de Poisson es la forma limitada para la distribución binomial. Los ejemplos de la distribución de Poisson son el número de coches que pasan a través de una calle determinada en el período de tiempo t y el número de errores de impresión en cada página del libro. La distribución de Poisson incluye la función de probabilidad de la distribución, la media y la varianza para las variables de Poisson. En este artículo se dispone de los detalles acerca de applet.Formula distribución de Poisson Se utiliza para la distribución de Poisson: Applet variable aleatoria X que toman valores enteros no negativos se dice que siga la distribución de Poisson, si se le da su función de probabilidad porP [X = x] = '(correo ^ - ^ lambda lambda x) /(x) 'distribución de Poisson tiene un solo parámetro' lambda '> 0. el fórmula para el valor medio es' lambda '= n pEl varianza es también' lambda '.¿Dónde n es el número de senderos y p es las posibilidades de los event.Examples de Poisson Applet distribución: Ejemplo 1 de Poisson applet de distribución: Un fabricante de pasadores de algodón sabe que el 4% de su producto es defectuoso. Si vende alfileres en cajas de 100 y garantiza que no más de 1 pin será defectuoso. Calcular la probabilidad de que el cuadro dado que no cumplen con la quality.Solution garantizada: El valor de p es p = '4/100', n = 100Las valor medio es 'lambda' = np = ( '4/100') (100) = 4BY Poisson distributionP [X = x] = '(e ^ - lambda lambda ^ x) /(x!)' de probabilidad para la casilla dada será para cumplir con la calidad garantizada = P [X> 1] P [ ,,,0],X> 1] = 1- P [X = 1] P [X> 1] = 1- (P (0) + P (1) + P (2) + P (3)) P [X> 1] = 1- 'e ^ 4' (1 + 4 + 8 10.67) P [X> 1] = 1- 'e ^ 4' (23.67) P [X> 1] = 1- 'e ^ 4' (23.67) P [X> 1] = 1- 0,0183 (23,67) P [X> 1] = 1- 0.4331P [X> 1] = 0.5669The probabilidad para el cuadro dado vaya a cumplir con la calidad garantizada es de 0,5669. ejemplo 2 de Poisson applet de distribución: Una empresa de alquiler car- tiene tres coches. El número de demandas de un coche con una media de 5,8. Calcular el porcentaje de días en los que se utiliza ni el coche ni el porcentaje de días en que parte de la demanda es refused.Solution: Sea X define el número de demandas de la car.The valor medio es 5.8.By Poisson distributionP [X = x] = '(e ^ - ^ lambda lambda x) /(x!)' Proporción de los días en los que se utiliza ninguno de coches = P [X = 0] = 'e ^ -5.8' = 0.003Proportion de días en que parte de la demanda se negó = P [X> 3] P [X> 3] = 1- P [X = 3] P [X> 3] = 1- [P (0) + P (1) + P (2) + P (3)] P [X> 3] = 1- 'e ^ -5,8' (1+ 5.8+ 16.82+ 32,52) P [X> 3] = 1 - (0,003) (56,14) P [X> 3 ] = 1 - 0.1684P [X> 3] = 0.8316The porcentaje de días en que ni el coche usado es 0.003. La proporción de días en que se negó cierta demanda es 0.8316.