la distribución normal, también conocida como distribución de Gauss, es una distribución continua de frecuencia teórica representada por una curva en forma de campana simétrica alrededor de la media como se muestra en el siguiente diagrama. Esta distribución es indiscutiblemente la más importante y la distribución más frecuentemente usado, tanto en la teoría y la aplicación de la distribución statistics.The Normal, también conocida como distribución de Gauss, es una distribución continua de frecuencia teórica representada por una curva en forma de campana simétrica alrededor de la media como se muestra en el siguiente diagrama. Esta distribución es indiscutiblemente la más importante y la distribución más frecuentemente usado, tanto en la teoría y la aplicación de la distribución statistics.The Normal, también conocida como distribución de Gauss, es una distribución continua de frecuencia teórica representada por una curva en forma de campana simétrica alrededor de la media como se muestra en el siguiente diagrama. Esta distribución es indiscutiblemente la más importante y la distribución más utilizado tanto en la teoría y aplicación de statistics.Probability función de distribución de la función de distribución de probabilidad de distribución normal CalculatorThe (pdf) para la distribución normal está dada por la ecuación normal, se mencionan a continuación y el total área delimitada por la curva normal es igual a 1. [Ecuación normal] matemática y Representación gráfica de tipos de probabilidades CalculatorThree de probabilidades son posibles here.Type 1 Probabilidad de que X es menor que x1, es decir, P (Tipo X 2 Probabilidad de que X es mayor que x2, es decir, P (X> x2) Tipo 3 Probabilidad de que X es mayor que x1 y menos de x2, es decir, P (x1 a simple de tres pasos Procedimiento para la evaluación de las probabilidades CalculatorSteps 1 y 2 será común para todos . los tres tipos mencionados anteriormente Paso 3, sin embargo, será different.Step 1: Encontrar las puntuaciones z correspondientes a x = x1 y x2 = x usando el formula.Let Z1 y Z2 sean las puntuaciones z para x1 y x2, respectivamente. paso 2: Desechar el signo negativo, en su caso, de Z1 y Z2 por ahora y encuentre las probabilidades Q1 y Q2 correspondiente a