Introduction de datos de intervalo nominal ordinal: Los datos se debe dividir en 4 tipos. Son, NominalOrdinalIntervalRatioNominal: El otro nombre de los datos nominal es categórica. Las estadísticas permisibles de los datos nominales es el modo y el chi-square.Ordinal: Las estadísticas permisibles de los datos ordinales es median.Interval: Las estadísticas permisibles de los datos de intervalo es deviation.Ratio media, estándar: Las estadísticas permisibles incluyen las escalas de intervalo así como la siguiente. media geométrica, coeficiente de variación y traducción logarithms.Nominal datos: Los datos nominal: categoría nominal utiliza algunas etiquetas. En esta escala de datos nominal hay algunas operaciones valiosos que son iguales a establecer la pertenencia. Esta escala proporciona datos nominales etiquetas o nombres de ciertas variables utilizadas en characteristics.The datos nominales se refieren como variables categóricas. El sistema de nombres de fácil puede diferenciar los elementos de datos nominales. En este los artículos que están teniendo algo común deben medirse. Estos elementos nominales tienen algunos números que se va a asignar a them.For ejemplo, el género es una variable nominal de la escala. Es decir que podemos encontrar si el sexo de una persona es M o para contar el número de hembras en una muestra. Así escalas nominales son cualitativos más que cuantitativos. Distribución de frecuencia generalmente se utilizan para examinar los datos medidos en una scale.Ex nominal: Un conjunto de definiciones de datos y statesOrdinal Ejemplo: Los datos ordinales: En esta escala ordinal de los números que se supone que ciertos objetos o algunos eventos se utiliza para representar el rango o orden de evaluación de entidades. Algunos de los nombres que se utilizan en escala ordinal son mediana, malos y buenos. La escala ordinal representa la tendencia central por el modo o la mediana. Pero no se puede definir la mean.Ex: En una carrera de primer, segundo y tercer lugar de la definición de datos y students.Interval Ejemplo: Intervalo de datos: Los datos del intervalo es un número entero que se mide por la escala. En este cada posición es la misma distancia de uno al otro. De ahí que la distancia medida entre dos conjuntos de pares debe ser equal.This datos de intervalo deben ser utilizados en los experimentos psicológicos. Puede medir los atributos más de la escala entre los dos extremos. Se puede medir en la escala. Por lo tanto se considera como quantitative.Ex: Nivel de clasificación de 1 a 1000.Ratio Definición y Ejemplo: escala de razón: En esta escala de razón los números deben ser comparados con otro número mediante el uso de la multiplicación. Es decir, en esta escala de razón podemos encontrar la relación entre dos números. La relación se debe permitir que multiplicar o dividir. Esta escala de razón se considera como cuantitativa, ya que puede llevar a cabo medidas de scale.Ex: Niños ageExamples de escala nominal: Ex 1: Por ejemplo, considere la posibilidad de que algunas personas en el que 19 personas ya ha recibido ninguna respuesta de pedidos por correo, 25 personas recibieron pedidos por correo y comprar los producto y pagar y 18 personas consiguió pedidos por correo y comprar el producto, pero la devolución del producto y el 5 de compra y no paga ni retorno. Encuentra la escala nominal de cómo pueden las personas comprar y ni paga ni volver y cuáles son la división es used.Sol: En el ejemplo anterior las divisiones son: no hay responsepurchase y paypurchase pero devuelven el productpurchase y ni paga ni returnin los cuales 5 personas compran y ni pagar o not.Ex 2: En una clase de estudiantes de 7 niñas y 3 niños, como Inglés, 2 niñas y 5 niños como Algebra, 10 niñas y 5 niños como geométrica. Encontrar el número de niñas presentes en una class.Sol: Teniendo en cuenta: Como Inglés: 7 niñas y álgebra 3 boys.Like: 2 chicas y la geometría 5 boysLike: 10 niñas y 5 boysTherefore, el número total de niñas en una clase es: 7 + 2 + 10 = 19.