Introducción a las estadísticas de correlación definición: Todo el mundo es consciente del uso de la palabra 'Estadísticas' en el que se producen con frecuencia frases como las estadísticas semanales o mensuales de precipitaciones, los accidentes, los nacimientos, los crímenes, el aumento del negocio o la pérdida, trastornos de teléfono, el aclaramiento las listas de espera, etc. Todo el mundo sabe que la palabra estadísticas tiene algo que ver con los hechos numéricos, las medias mesas etc.Statistics se puede definir como un proceso sistemático de recolección, clasificación, tabulación, análisis, la interpretación y la obtención de conclusiones de los datos numéricos, en cualquier campo de la world.Correlation Estadísticas - DefinitionStatistical trabaja a menudo han ocupado de los problemas que implican más de una variable. Por ejemplo sea X representa la demanda de arroz y Y representa su precio. Obviamente, X disminuye con un aumento en Y y aumenta con una disminución en Y. La distribución de los datos que implican dos variables se conoce como la distribución bivariante. La pregunta interesante que surge en tal situación es "si existe alguna asociación entre X e Y?" Si existe tal asociación cuál es el alcance de la misma? DefinitionThe técnica estadística que se utiliza para describir el grado en el que las variables están relacionadas se llama analysis.There correlación son varios métodos para determinar la correlación entre las variables. Una simple correlación es la correlación entre dos variables solamente y por lo general se denota por métodos r.Correlation y correlación múltiple (correlación Estadísticas definición) Los siguientes son algunos de los métodos utilizados frecuentemente para medir el grado o la medida de correlación entre dos variables.Scatter el rango de coefficientSpearman de correlación de Pearson diagramKarl correlationWhen estamos interesados en estudiar el efecto conjunto de un grupo de variables en una variable no incluida en el grupo, tenemos que hacer correlación múltiple. Por ejemplo, la correlación entre el rendimiento y la fertilidad, fertilizantes, tiempo, nivel de agua, etc., tomados en conjunto es un múltiplo del coeficiente de Pearson correlation.Correlation CoefficientKarl r (x, y) de correlación entre las variables x e y se da byr (x, y) = covarianza entre X e y /[(desviación estándar de x) (desviación estándar de y)] en la notación habitual, r (x, y) = Cov (x, y) /( 'sigma x' 'Sigma' y)