Probabilidad y estadística de distribución de probabilidad learningA determina la probabilidad de que el valor de la variable aleatoria discreta o la probabilidad de que la disminución del valor dentro de un intervalo continuo exigente. La estadística es la ciencia que el aprendizaje de una utilización creación de datos numéricos que se conectan a grupos de personas o un experimento. Se refiere sobre todos los aspectos de las estadísticas, que incluye no sólo la reunión, el examen y la descomposición de tales hechos, así como la preparación de la recopilación de datos, en condiciones de proponer un concepto de experiment.The se le ha dado una derivación matemática axiomática de la probabilidad la teoría, que se utiliza ampliamente en dichas áreas de estudio como las matemáticas, estadísticas, finanzas, juegos de azar, la ciencia, la inteligencia artificial, el aprendizaje /de la máquina y la filosofía, por ejemplo, sacar conclusiones sobre la frecuencia esperada de los acontecimientos. teoría de la probabilidad también se utiliza para describir la mecánica y las regularidades de systems.Probability complejo subyacentes y las estadísticas son dos disciplinas académicas relacionadas pero distintas. El análisis estadístico utiliza a menudo las distribuciones de probabilidad, y los dos temas se estudia a menudo juntos. Sin embargo, la teoría de probabilidades contiene mucho de lo que es en su mayoría de interés matemático y no directamente relevantes para las estadísticas. Por otra parte, muchos temas en las estadísticas son independientes de la teoría de probabilidad y estadística theory.Probability tiene algunas convenciones de uso general de su propia, además de la notación matemática estándar y símbolos matemáticos. (Fuente: Wikipidia) tiene lugar un evento en Probabilidad y Estadística LearningThe dependientes o independientes de variables terminologías se utilizan más ampliamente que sólo en relación con los experimentos prohibidos. Las variables independientes son aquellos que se interrumpió donde las variables dependientes son sólo measured.The probabilidades de dos sucesos independientes (A y B) son multiplicar la probabilidad de que el evento inicial por la probabilidad de la siguiente event.P (A 'nn' B) = P (A). P (B) Las probabilidades de que dos eventos dependientes (A y B) son multiplicar la probabilidad de A y la probabilidad de B después de un occurs.P (A 'nn' B) = P (A). P (B siguientes: a) Las probabilidades de uno u otro de los dos eventos mutuamente excluyentes (A o B) son la adición de la probabilidad de que el evento inicial de la probabilidad de que la próxima event.P (A 'uu' B) = P (A ) + P (B) las probabilidades de una u otra de dos eventos incluido (a o B) son la adición de la probabilidad de que el evento inicial de la probabilidad de que el próximo evento y restar la probabilidad de que ambos eventos happening.P (a ' uu 'B) = P (a) + P (B) - P (a' nn 'B) Ejemplo Problema de Probabilidad y Estadística LearningProblem: Una empresa necesita para estimar el verdadero ingreso medio anual de su cliente. Se aleatoriamente muestras 150 de su cliente. La renta media anual es de 60.000, con una desviación estándar de 1,250. Utilizando el método estadístico se encontró un intervalo de confianza del 95% para el verdadero ingreso medio anual de la empresa customers.Solution: n = 150Sample: Media = desviación 60000Standard = 1250Use z * La desviación estándar se convierte en 1250 /sqrt confianza (1500) = 102.12z * a 95% level = 1.9660000 +/- +/- 1.96x102.12 or60000 200.15Answer: 59.799,85-60.200,15