Introduction Distribución de la función de distribución al azar: El concepto de la función de distribución de probabilidad y las variables aleatorias son los temas importantes que subyace a la teoría de la probabilidad matemática en el tema. Y ya hemos aprendido acerca de los experimentos aleatorios y formación de espacios de muestra. En la mayoría de estos experimentos, que no sólo estábamos interesados en el resultado particular que se produce sino en cualquier número asociado con esa outcomes.Random Función de Distribución: Una distribución de probabilidad es bien identifica la probabilidad de cada valor de un azar ejemplos siguientes variable.The (o) los experimentos son importantes para la función de distribución aleatoria: en lanzando dos dados, podemos estar interesados en la suma de los números en los dos dice.In lanzar una moneda 50times, podemos querer el número de cabezas obtained.In los experimentos de sacando cuatro artículos (uno tras otro) al azar de un lote de 20 artículos en los que 6 son defectuosos, queremos saber el número de unidades defectuosas en la muestra de cuatro y no en la secuencia particular de los artículos defectuosos defectuosos y no gubernamentales. en todos los experimentos anteriores, tenemos una regla que asigna a cada resultado del experimento un único número real. Este número real solo puede variar dependiendo de los resultados del experimento. Por lo tanto es una variable. También es un valor depende de los resultados de un experimento aleatorio y, por lo tanto, se llama variable aleatoria. Una variable aleatoria normalmente se denota por X.Definition de Función y variable aleatoria: La función se define como la variable aleatoria X función cuyo dominio es el conjunto de los resultados de experimento aleatorio que realmente está hablando. Y una variable aleatoria es una función real cuyo dominio es el espacio muestral de un experiment.Examples al azar: Ex 1: Consideremos el experimento de lanzar una moneda dos veces en un espacio de muestra succession.The del experimento es S = { HH, HT, TH, TT} .Si X indica el número de caras obtenido, entonces X es una variable aleatoria y para cada resultado, su valor es como se indica a continuación: X (HH) = 2, X (HT) = 1, X (TH) = 1, X (TT) = 0.More de un variables aleatorias se pueden definir en la misma muestra space.Ex 2: Sea Y denota el número de cabezas menos el número de colas para cada resultado del ejemplo anterior espacio S.Then y (HH) = 2, y (HT) = 0, y (TH) = 0, y (TT) = -2.Thus, X e y son dos variables aleatorias diferentes definidos en el espacio de muestra S.