Introducción al análisis y la interpretación de los datos: Para cualquier investigación o para cualquier proyecto, después se recogen los datos requeridos, los datos se analizan y interpreted.There varios procesos mientras se recogen los datos y se analizaron y interpreted.this artículo está sobre análisis de datos y interpretation.There son tres objetivos del análisis de los datos: el conseguir una sensación de los datos, validez y fiabilidad andTesting la hipótesis del análisis e interpretación investigationData-1: sensación de la DataAll se enumeran los datos y las estadísticas de uso de summarized.We para reducir los datos de gran tamaño en los datos que muestran las tendencias centrales de significado. Hay tres medidas de tendencia central - el modo, el medio y la media. Estas tres medidas están diseñadas para dar como resultado un score.depending típica de la variedad de la distribución (normal y sesgada) y el nivel de medida de varible, el modo de medición es chosen.For ejemplo, el ingreso per cápita de Brunei es de US $ 53 , 1000, parece que todo el mundo en Brunei es rica, pero en realidad no es el case.there son una mala dispersión people.using, desviación que podemos llegar a conocer cómo la riqueza se distributed.Using desviación estándar podemos averiguar los ricos y los pobres análisis e interpretación-2 percentages.Data: Fiabilidad y ValidityWhen la realización de análisis e interpretación de datos es muy importante asegurarse de que los datos recogidos son fiables y los datos valid.Reliable son dignos de confianza y pueden ser confiable, mientras que los datos válidos son más genuina , apropiado y authenticated.So, mientras que la recogida de datos, fiabilidad y validez se debe dar la prioridad máxima, de lo contrario el análisis de datos incorrecto será análisis performed.Data y Interpretation.3.:hypotheses TestingAfter estar seguro de la fiabilidad y validez de los datos, los investigadores ove a la siguiente etapa de pruebas en hipótesis con Testing.hypothesis es el proceso en el que los investigadores a desarrollar la tesis y poner a prueba las medidas utilizando algún estándar formula.for fórmula estandar ejemplo de la desviación estandar, media muestral etc.It determina si el análisis de datos cumple con su requisito utilizando los datos recogidos y la hipótesis measures.NULL: Cuando la prueba de hipótesis no cumple con su requisito de que se llama hipótesis nula.