Una hipótesis es una descripción de un patrón en la naturaleza o una explicación sobre algún fenómeno del mundo real que se puede probar mediante la observación y la experimentación. La forma más común de una hipótesis se utiliza en la investigación científica es como una declaración provisional, comprobable y falsificable que explica un fenómeno observado en la naturaleza. [1] Llamamos más específicamente este tipo de declaración de un
hipótesis explicativa
. Sin embargo, una hipótesis puede ser también una declaración que describe un patrón observado en la naturaleza. En este caso llamamos la declaración de un
generalizar hipótesis
[2] [3] Las hipótesis puede generar
predicciones
:. Declaraciones que propongo una variable impulsará algún efecto sobre o cambio en otra variable en el resultado de un experimento controlado. Sin embargo, muchos recursos de ciencia promueven el mito de que una hipótesis es simplemente un
educados
conjetura y no difieren de una predicción. [4] Más sobre este malentendido a continuación.
Muchos campos académicos , de las ciencias físicas a las ciencias de la vida a las ciencias sociales, utilizar la prueba de hipótesis como un medio para probar ideas para aprender sobre el mundo y avanzar en el conocimiento científico. Si usted es un académico que comienza o un estudiante que comienza tomando una clase en un sujeto la ciencia, la comprensión de cuáles son las hipótesis y ser capaz de generar hipótesis y predicciones de uno mismo es muy importante. Estas instrucciones le ayudarán a comenzar.
Pasos para
Parte 1Preparing escribir una hipótesis
1 Seleccione un tema.
Elegir un tema que le interesa, y que creo que sería bueno saber más.
Si está escribiendo una hipótesis para una tarea escolar, este paso se puede tomar el cuidado de usted.
2Read investigaciones existentes.
reunir toda la información que pueda sobre el tema que has seleccionado. Que necesita para convertirse en un experto en el tema y desarrollar una buena comprensión de lo que ya se sabe sobre el tema.
Focus
en la escritura académica y científica. Usted necesita estar seguro de que su información es imparcial, exacta y completa.
Puede encontrar información en los libros de texto, en una biblioteca, y en línea. Si estás en la escuela, también puede pedir ayuda a los maestros, bibliotecarios y sus compañeros.
3Analyze la literatura.
Pasa algún tiempo leyendo los materiales que has recogido . Mientras lo hace, buscar y tomar nota de las preguntas sin respuesta en la literatura. Estos pueden proporcionar excelentes ideas para áreas para investigar.
Por ejemplo, si usted está interesado en los efectos de la cafeína en el cuerpo humano, pero notan que nadie parece haber explorado si la cafeína afecta a los hombres no es igual que las mujeres , esto podría ser algo para formular una hipótesis sobre. O, si usted está interesado en la agricultura ecológica, se puede notar que nadie ha probado si los resultados de fertilizantes orgánicos en diferentes tasas de crecimiento de las plantas que los fertilizantes no orgánicos.
Usted puede encontrar a veces los agujeros en la literatura existente en busca de declaraciones como "no se sabe" o lugares donde la información está claramente dónde están. También puede ser que encuentre una reclamación en la literatura que parece poco probable, poco probable, o demasiado bueno para ser verdad, al igual que la cafeína mejora las habilidades matemáticas. Si la reclamación es comprobable, que podría proporcionar un buen servicio a los conocimientos científicos por hacer su propia investigación. Si confirma la reclamación, el reclamo se hace aún más creíble. Si usted no encuentra el apoyo a la reclamación, usted está ayudando con el aspecto de auto-corrección necesaria de la ciencia.
El examen de estos tipos de preguntas proporciona una manera excelente para que lo distinga rellenando lagunas importantes en un campo de estudio.
preguntas 4Generate.
Después de estudiar la literatura sobre el tema, generar una o más preguntas sin respuesta que estaría interesado en explorar más a fondo. Estos son sus temas de investigación
Siguiendo los ejemplos anteriores, usted puede preguntar: "¿Cómo afecta la cafeína las mujeres respecto de los hombres". o "¿Cómo abono orgánico afectar el crecimiento de las plantas en comparación con los fertilizantes no orgánicos?" El resto de su investigación estará dirigida a responder a estas preguntas.
5Look de pistas sobre lo que podría ser la respuesta.
Vez que haya generado su pregunta o preguntas de investigación, mira en la literatura para ver si los hallazgos y /o teorías existentes sobre el tema proporcionan ninguna pista que le permitirían encontrar ideas sobre cuáles podrían ser las respuestas a sus preguntas de investigación. Si es así, estas pistas pueden constituir la base de su hipótesis.
Siguiendo el ejemplo anterior, si se descubre en la literatura que existe un patrón que algunos otros tipos de estimulantes parecen afectar más a las mujeres que a los hombres, esta podría ser un indicio de que el mismo patrón podría ser cierto para la cafeína. Del mismo modo, si usted observa que el patrón de fertilizante orgánico parece estar asociado con las plantas más pequeñas en general, es posible explicar este patrón con la hipótesis de que las plantas expuestas a fertilizantes orgánicos crecen más lentamente que las plantas expuestas a los fertilizantes no orgánicos.
Parte 2Formulating su hipótesis
1Determine sus variables.
un
generalizar hipótesis
describe un patrón cree que puede existir entre dos variables: una variable independiente y una variable dependiente. Si sus experimentos confirman el patrón, se puede decidir sugerir una razón por la que existe el patrón o un mecanismo que genera el patrón. La razón o mecanismo que sugieres es un
explicativa hipótesis
.
Se puede pensar en la variable independiente como el que está causando algún tipo de diferencia o efecto que se produzca . En los ejemplos, la variable independiente sería de género, es decir, si una persona es hombre o mujer, y el tipo de fertilizante, es decir, si el abono es orgánico o no basado en orgánicamente.
La variable dependiente es lo que se ve afectada por (es decir, "depende") la variable independiente. En los ejemplos anteriores, la variable dependiente sería el impacto medido de cafeína o fertilizantes.
Su hipótesis sólo debe sugerir una relación. Más importante aún, debe tener sólo una variable independiente. Si usted tiene más de uno, usted no será capaz de determinar cuál es en realidad el origen de los efectos que se pueden observar.
2Generate una simple hipótesis. Una vez que
've pasado algún tiempo pensando en su pregunta de investigación y las variables, escriba su idea inicial acerca de cómo las variables podrían estar relacionados como una simple declaración declarativa.
no se preocupe demasiado en este punto acerca de ser precisa o
detallada
En los ejemplos anteriores, una hipótesis sería hacer una declaración sobre si el género de una persona puede afectar a la forma en que la persona se ve afectada por la cafeína.; por ejemplo, en este momento, la hipótesis podría ser simplemente: "el sexo de una persona está relacionada con cómo la cafeína afecta su ritmo cardíaco." La otra hipótesis sería hacer una declaración general sobre el crecimiento de plantas y fertilizantes; por ejemplo, su sencilla hipótesis explicativa podría ser "plantas que recibieron diferentes tipos de fertilizantes son de diferentes tamaños, ya que crecen a un ritmo diferente."
3Decide de dirección.
hipótesis pueden ser o bien direccional o no direccional. Una hipótesis no direccional simplemente dice que una variable afecta a la otra, de alguna manera, pero no dice específicamente de qué manera. Una hipótesis direccional proporciona más información acerca de la naturaleza (o "dirección") de la relación, indicando específicamente cómo una variable afecta a la otra.
Usando nuestro ejemplo, nuestra hipótesis no direccionales sería "existe una relación entre el género de una persona y la cantidad de cafeína aumenta la frecuencia cardiaca de la persona ", y" hay una relación entre el tipo de fertilizantes y la velocidad a la que crecen las plantas ".
direccional
predicciones utilizando el mismo hipótesis ejemplo anterior sería: "Las mujeres experimentan un mayor aumento de la frecuencia cardíaca después de consumir cafeína que va a los hombres", y ". plantas fertilizadas con abono orgánico no va a crecer más rápido que las fertilizadas con abono orgánico" De hecho, estas predicciones y las hipótesis que permiten que para ellos son muy diferentes tipos de declaraciones. Más en esta distinción a continuación.
Si la literatura proporciona ninguna base para hacer una predicción direccional, es mejor para hacerlo, ya que proporciona más información. Especialmente en las ciencias físicas, las predicciones no direccionales se consideran a menudo inadecuada.
4get específica.
Una vez que tenga una idea inicial sobre el papel, es el momento de comenzar la refinación. Haga su
hipótesis
tan específico como sea posible, así que está claro exactamente qué ideas se le probando y hacer su
predicciones específicas y medibles para que proporcionen evidencia de una relación entre las variables.
Cuando sea necesario, especifique la población (es decir, las personas o cosas) sobre los que esperan descubrir nuevos conocimientos. Por ejemplo, si sólo estaban interesados los efectos de la cafeína en las personas de edad avanzada, su predicción podría leer: "Las mujeres mayores de 65 años experimentarán un mayor aumento de la frecuencia cardíaca que va a los hombres de la misma edad." Si estaban interesados sólo en la forma de fertilizantes afecta a las plantas de tomate, su predicción podría leer: "Las plantas de tomate tratadas con fertilizantes no orgánicos crecerán más rápido en los primeros tres meses de plantas voluntad de tomate tratadas con fertilizante orgánico."
5Make seguro de que es comprobable.
su hipótesis debe sugerir una relación entre dos variables o una razón de que dos variables están relacionadas factibles de ser observado y medido en el
mundo real y observable
Por ejemplo, usted no quiere hacer la hipótesis: ".. de color rojo es el color más bonito" Esta declaración es una opinión y no puede ser probada con un experimento. Sin embargo, se propone la hipótesis de generalización que el rojo es el color más popular es comprobable con una encuesta aleatoria simple. Si de hecho confirmar que el rojo es el color más popular, el siguiente paso puede ser preguntar:?
¿Por qué es rojo el color más popular
La respuesta que usted propone es su
explicativa hipótesis
.
a menudo, las hipótesis están expresados en forma de sentencias if-then. Por ejemplo, "si los niños se les da la cafeína, a continuación, su ritmo cardíaco se incrementarán."
Esta declaración no es una hipótesis.
Este tipo de declaración es una breve descripción de un método experimental seguido de una predicción y es la forma más común que las hipótesis están mal representadas en la educación científica. Una manera fácil de llegar a la hipótesis de este método y la predicción es preguntarse
¿Por qué le parece
frecuencias cardíacas aumentarán si los niños se les da la cafeína.
hipótesis explicativa
en este caso puede ser que la cafeína es un estimulante. En este punto, algunos científicos escriben lo que se llama un
hipótesis de investigación, una declaración que incluye la hipótesis, el experimento, y la predicción todo en un comunicado:
Si la cafeína es un estimulante, y algunos niños se les da una bebida con cafeína, mientras que otros se les da una bebida sin cafeína, a continuación, las frecuencias cardíacas de los niños recibieron una bebida con cafeína aumentará más de la frecuencia cardiaca de los niños que recibieron una bebida sin cafeína.
puede sonar extraño, pero los investigadores rara vez probar que una hipótesis es correcta o incorrecta. En su lugar, buscan evidencia de que lo opuesto de sus hipótesis probablemente no es cierto. Si lo contrario (la cafeína no es un estimulante) probablemente no es cierto, la hipótesis (la cafeína es un estimulante), probablemente es cierto.
Usando el ejemplo anterior, si tuviera que probar los efectos de la cafeína en el corazón las tasas de los niños, la evidencia de que su hipótesis no es verdadera, a veces llamado el
hipótesis nula, podría ocurrir si las tasas de corazón tanto de los niños que recibieron la bebida con cafeína y los niños que recibieron la bebida sin cafeína (la llamada control de placebo) no cambió, o bajar o subir con la misma magnitud, si no había ninguna diferencia entre los dos grupos de niños. Si quería probar los efectos de diferentes tipos de fertilizantes, la evidencia de que su hipótesis no era cierto sería que las plantas crecieron a la misma tasa, independientemente de fertilizante, o si las plantas tratadas con fertilizantes orgánicos crecieron más rápido. Es importante señalar aquí que la hipótesis nula de hecho se vuelve mucho más útiles cuando los investigadores prueban la importancia de sus resultados con estadísticas. Cuando se utilizan las estadísticas sobre los resultados de un experimento, un investigador está poniendo a prueba la idea de la estadística de la hipótesis nula. Por ejemplo, que no existe una relación entre dos variables o que no hay diferencia entre dos grupos. [5]
6Test su hipótesis. Usa tus observaciones o llevar a cabo su experimento. Su evidencia puede permitir a rechazar sus hipótesis nulas, dando así apoyo a la hipótesis experimental. Sin embargo, su evidencia no le permiten rechazar la hipótesis nula y esto está bien. Cualquier resultado es importante, aun cuando su resultado se envía de vuelta a la mesa de dibujo. Constantemente tener que "volver al punto de partida" y refinar sus ideas es la forma auténtica ciencia funciona de verdad! [6]