Probabilidad ese tipo de concepto que miden numéricamente grado de certeza y la incertidumbre de cualquier evento. Hay dos enfoques para la probabilidad de que es enfoque clásico y enfoque axiomático. enfoque clásico fue desarrollado por B. Pascal y enfoque axiomático fue desarrollado por A. Kolmogorov. Ambos enfoques se derivaron de muchas maneras diferentes que tienen significado diferente. enfoques probabilísticos se definen por muchos casos y términos, las probabilidades condicionales son también una parte de la definición de este. probabilidades condicionales se definen por la ayuda de dos eventos que se: Sean A y B son dos eventos que se asocia con experimentos aleatorios o probabilísticos. Entonces, la probabilidad de una ocurrencia de A bajo la condición de que no son B ya se ha producido y también el P (B) ≠ 0. Este proceso es conocido como la probabilidad condicional y se denota por P (A /B). Por lo tanto, P (A /B) = probabilidad de una ocurrencia de A que B dado que ya ha ocurrido aquí. Del mismo modo, P (B /A) = probabilidad de una ocurrencia de B, que dado que A ya ha ocurrido aquí.
A veces en la probabilidad, P (A /B) es también denota la probabilidad de una ocurrencia de 'Un 'cuando' B 'se produce aquí en cuestión. Y de manera similar, P (B /A) se utiliza para denotar probabilidad de ocurrencia de 'B' cuando se produce 'A'. En esta situación de probabilidad hay muchos casos y eventos que suceden. Por ejemplo, cuando vamos en el banco y depositar dinero en la cuenta, entonces el tiempo empleado por cajero para su procesamiento es de 5 minutos con una probabilidad de 0,90. Sin embargo, cuando el servidor del banco está ocupado entonces cajero puede tomar más de 5 minutos. En este caso, la probabilidad se reduce a 0,70. Esto demuestra que esta probabilidad de depositar el dinero se reduce a 0,70. notación habitual para la ocurrencia del evento "A" se da el caso de que B ha ocurrido es "A /B". El símbolo "/" es la línea vertical y no muestra la división. P (A /B) denota la probabilidad de ocurrencia del evento "A", mientras que ya se ha producido el suceso B. Regla para esta probabilidad incondicional es:
P (A /B) = P (B /A) /P (B), donde
P (A /B) = Probabilidad de que el evento A ocurrirán dado que ya se ha producido el suceso B.
P (B /A) = ese evento 'A' y 'B' tanto ocurre.
P (B) = Probabilidad Probabilidad de que evento B se produce
No es un ejemplo de probabilidad condicional:.
una bolsa contiene 5 verdes y 4 cajas amarillas. Dos cajas se han extraído de la bolsa, uno tras otro sin reemplazo, encontrar eventos?
A = dibujar un cuadro verde en el primer sorteo, B = dibujar un cuadro amarillo en segundo sorteo.
Ahora, P (B /a) = probabilidad de sacar una caja amarilla en el segundo sorteo dado que una caja verde ya se ha dibujado en primer sorteo. Desde, 8 cajas se dejan después de dibujar una caja verde en primer sorteo y fuera de estos 8 cajas, 4 cajas son de color rojo, por lo tanto, España
P (B /A) = 4/8 = 1/2.